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抽样检验方案参数的确定
实际抽样检验方案中也都存在两类判断错误。即可能犯第一类错误，将合格批判为不合格批，错误地拒收;也可能犯第二类错误，将不合格批判为合格批，错误地接受。错误的判断将带来相应的风险，这种风险的大小可用概率来表示。如教材157页图7-19所示。
★21插图表(图7-19)
第一类错误是当p=po时，以高概率L(p)=1-α接受检验批，以α为拒收概率将合格批判为不合格。由于对合格品的错判将给生产者带来损失，所以关于合格质量水平po的概率α，又称供应方风险、生产方风险等。
第二类错误是当p=p1时，以高概率(1-β)拒绝检验批，以β为接受概率将不合格批判为合格。这种错误是将不合格品漏判从而给消费者带来损失，所以关于极限不合格质量水平p1的概率β，又称使用方风险、消费者风险等。
以下叙述均以计数值标准型一次抽样方案为例。
(一)确定α与β
如前所述，α是生产者所要承担的风险，β是使用者所要承担的风险;生产者特别要防止质量合格的产品错被拒收;反之，使用者则力求避免或减少接收质量不合格的产品，双方都希望尽量减小自己的损失。要绝对避免这两种错判是不可能的，片面强调某一方的利益也是不对的。一个合理有效的抽样检验方案应该是将两类风险都控制在一个适当小的范围内，尽量减少所带来的损失。转自环球网校edu24ol.com
为了保护消费者和生产者的利益，一般都有一定的规定和标准，也可以双方协商确定。《建筑工程施工质量验收统一标准》中的规定是：在抽样检验中，两类风险一般控制范围是α=1%～5%;β=5%～10%。对于主控项目，其α、β均不宜超过5%;对于一般项目，α不宜超过5%，β不宜超过10%。
【例题】抽样检验中出现的合格品错判将给( )带来损失。
A.监理方 B.检验者 C. 业主 D. 生产者
【答案】D.
解析：抽样检验中出现的合格品错判是生产者所要承担的风险，把不合格品漏判成合格品是使用者所要承担的风险;生产者特别要防止质量合格的产品错被拒收;反之，使用者(
业主)则力求避免或减少接收质量不合格的产品。
(二)确定p0 (AQL-可接受质量水平)与p1 (LTPD-批容许不合格品率)
1.应考虑的因素
p0 (AQL)是生产者比较重视的参数，p1 (LTPD)是使用者比较重视的参数，它们是制定抽样检验方案的基础，因此要综合考虑各方面因素的影响慎重确定。其主要方面有：
(1)确定p0、p1应以α、β为标准。
(2)生产过程的质量水平，即过程平均批不合格品率 的大小。
(3)质量要求及不合格品对使用性能的影响程度。
(4)制造成本和检查费用。
2.确定p0
一般由使用方和供应方协商确定;还可计算检验盈亏点pb确定p0，计算公式为：
检验盈亏点pb =检验一件产品的成本(α)/一件不合格品造成的损失(b)
pb值越小表示产品质量问题越严重，造成损失越大。
对于致命缺陷、严重缺陷、p0值应取得小些p0=0.1%、0.3%、0.5%等;
对于轻微缺陷，出于经济考虑，p0值可取得大些：p0=3%、5%、10%等。
3.确定p1
抽样检验方案中，p1与p0的比例常用鉴别比p1/ p0表示，鉴别比值过小，如p1/ p0≤3时，会因增加抽检数量n而使检验费用增加;鉴别比值过大，如p1/p0>20时，又会放松对质量的要求，对用户不利。通常是以α=5%、β=10%为准，取P1=(4-lO)Po。转自环 球 网 校edu24ol.com
(三)确定抽样检验方案(n，c)
根据α、β与p0、p1和p1/p0可通过公式计算、查图、查表得到n，c数值。至此，抽样检验方案即已确定。
以下仅介绍利用一次抽样检验表见教材158页(表7-12)求参数n，c的方法。
[例7-7] 设α=0.05，β=0.10，p0=0.01，p1=0.07，求一次抽样检验方案(n，c)。
计算鉴别比p1/ p0=0.07/0.01=7;
查表 α=0.05，β=0.01栏内最接近的值为6.509;
查表 6.509对应c的值是2，对应的n p0为0.818;
于是有：n p0/ p0=0.818/0.01=82
即所求一次抽样检验方案(82，2)。
抽样检验方案确定后，既可采用选定的抽样方法(分类抽样、等距抽样、整群抽样等)，从既定的检验批中随机抽取n件样品，按照质量标准进行检验和判断。
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