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工程质量控制的统计分析方法:直方图法

|0·2010-01-12 10:55:14浏览1 收藏0

  工程质量控制的统计分析方法---直方图法

  (一)直方图的用途

  直方图法即频数分布直方图法,它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法,所以又称质量分布图法。

  通过直方图的观察与分析,可了解产品质量的波动情况,掌握质量特性的分布规律,以便对质量状况进行分析判断。同时可通过质量数据特征值的计算,估算施工生产过程总体的不合格品率,评价过程能力等。

  (二)直方图的绘制方法

  1. 收集整理数据

  用随机抽样的方法抽取数据,一般要求数据在50个以上。

  [例7-4] 某建筑施工工地浇筑C30混凝土,为对其抗压强度进行质量分析,共收集了

  50份抗压强度试验报告单,经整理如教材145页表7-8。

  2.计算极差R

  极差R是数据中最大值和最小值之差,本例中:

  Xmax=46.2N/mm2 Xmin=31.5N/mm2

  R=Xmax-Xmin=46.2-31.5=14.7N/mm2

  3.对数据分组

  包括确定组数、组距和组限。

  (1)确定组数k。确定组数的原则是分组的结果能正确地反映数据的分布规律。组数应根据数据多少来确定。组数过少,会掩盖数据的分布规律;组数过多,使数据过于零乱分散,也不能显示出质量分布状况。一般可参考表7-9的经验数值确定。

  数据分组经验参考值

  数据总数n分组数k数据总数n分组数k数据总数n分组数k

  50~1006~10100~2507~12250以上10~20

  本例中取k=8

  (2)确定组距h,组距是组与组之间的间隔,也即一个组的范围。各组距应相等,于是有: 极差≈组距×组数 即 R≈h·k

  因而组数、组距的确定应结合级差综合考虑,适当调整,还要注意数值尽量取整,使分组结果能包括全部变量值,同时也便于以后的计算分析。转自环球网校edu24ol.com

  本例中: h=R/k=14.7/8=1.8≈2N/mm2

  (3)确定组限。每组的最大值为上限,最小值为下限,上、下限统称组限。确定组限时应注意使各组之间连续,即较低组上限应为相邻较高组下限,这样才不致使有的数据被遗漏。对恰恰处于组限值上的数据,其解决的办法有二:一是规定每组上(或下)组限不计在该组内,而计入相邻较高(或较低)组内;二是将组限值较原始数据精度提高半个最小测量单位。

  本例采取第一种办法划分组限,即每组上限不计入该组内。

  首先确定第一组下限:

  Xmin-h/2=31.5-2.0/2=30.5

  第一组上限:30.5+h=30.5+2=32.5

  第二组下限=第一组上限=32.5

  第二组上限:32.5+h=32.5+2=34.5

  以下依次类推,最高组限为44.5~46.5,分组结果覆盖了全部数据。

  4.编制数据频数统计表

  统计各组频数,可采用唱票形式进行,频数总和应等于全部数据个数。本例频数统计结果见教材146页表7-10。

  ★11插图表(表7-10)

  5.绘制频数分布直方图(见图7-7)

  ★12插图表(见图7-7)

  (三)直方图的观察与分析

  1.观察直方图的形状、判断质量分布状态

  作完直方图后,首先要认真观察直方图的整体形状,看其是否是属于正常型直方图。正常型直方图就是中间高,两侧低,左右接近对称的图形,如教材147页图7-8(a)所示。

  出现非正常型直方图时,表明生产过程或收集数据作图有问题。这就要求进一步分析判断,找出原因,从而采取措施加以纠正。凡属非正常型直方图,其图形分布有各种不同缺陷,归纳起来一般有五种类型,如教材147页图7-8所示。

  (1)折齿型(图7—8(b)),是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图。

  (2)左(或右)缓坡型(图7—8(c)),主要是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的。

  (3)孤岛型(图7—8(d)),是原材料发生变化,或者临时他人顶班作业造成的。

  (4)双峰型(图7—8(e)),是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产,然后把两方面数据混在一起整理产生的。

  (5)绝壁型(图7—8(f)),是由于数据收集不正常,可能有意识地去掉下限以下的数据,或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的。转自环 球 网 校edu24ol.com

  ★13插图表(图7—8)

  [例题] 由于分组不当或者组距确定不当出现的直方图是( )型。

  A. 折齿型 B. 孤岛型 C. 右缓坡型 D. 双峰型

  答案:A

  解析;根据以上分析,分组不当或者组距确定不当作出的直方图是折齿型。

  2. 将直方图与质量标准比较,判断实际生产过程能力

  作出直方图后,除了观察直方图形状,分析质量分布状态外,再将正常型直方图与质量标准比较,从而判断实际生产过程能力。正常型直方图与质量标准相比较,一般有如教材148页图7—9所示六种情况。图7—9中:

  ★14插图表(图7—9)

  T—表示质量标准要求界限;

  B—表示实际质量特性分布范围。

  (1)图7—9(a),B在T中间,质量分布中心 与质量标准中心M重合,实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。这样的生产过程质量是很理想的,说明生产过程处于正常的稳定状态。在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。

  (2)图7—9(b),B虽然落在T内,但质量分布中心 与T的中心M不重合,偏向一边。这样如果生产状态一旦发生变化,就可能超出质量标准下限而出现不合格品。出现这样情况时应迅速采取措施,使直方图移到中间来。

  (3)图7—9(c),B在T中间,且B的范围接近了T的范围,没有余地,生产过程一旦发生小的变化,产品的质量特性值就可能超出质量标准。出现这种情况时,必须立即采取措施,以缩小质量分布范围。

  (4)图7—9(d),B在T中间,但两边余地太大,说明加工过于精细,不经济。在这种情况下,可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些,有目的地使B扩大,从而有利于降低成本。

  (5)图7—9(e),质量分布范围B已超出标准下限之外,说明已出现不合格品。此时必须采取措施进行调整,使质量分布位于标准之内。

  (6)图7—9(f),质量分布范围完全超出了质量标准上、下界限,散差太大,产生许多废品,说明过程能力不足,应提高过程能力,使质量分布范围B缩小。

  [例题] 如图7—9(d),B在T中间,但两边余地太大,说明( )。

  A. 这样如果生产状态一旦发生变化,就可能超出质量标准下限而出现不合格品

  B. 生产过程一旦发生小的变化,产品的质量特性值就可能超出质量标准

  C. 加工过于精细,不经济

  D. 已出现不合格品

  答案:C

  解析:根据以上将正常型直方图与质量标准比较的6种图形,进而来判断实际生产过程能。则B在T中间,两边余地太大的图形,说明加工精细,不经济。故正确答案是C。

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