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【导读】"质量数据的波动的原因及分布的统计规律性"知识点是2017年监理工程师考试重点知识，为了帮助考生全面的复习2017年监理工程师考试课程，系统的了解监理工程师考试教材的相关重点，环球网校编辑整理了"试述质量数据的波动的原因及分布的统计规律性?"，现整理如下，供大家参考，祝考试顺利。
试述质量数据的波动的原因及分布的统计规律性?
答疑：
(1)质量数据波动的原因
质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动，(环球网校监理工程师频道为您整理)是由偶然性原因引起的;若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动，是由系统性原因引起的。
1)偶然性原因
在实际生产中，影响因素的微小变化具有随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除，它们大量存在但对质量的影响很小，属于允许偏差、允许位移范畴，引起的是正常波动，一般不会因此造成废品，生产过程正常稳定。通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。
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2)系统性原因
当影响质量的4M1E因素发生了较大变化，(环球网校监理工程师频道为您整理)如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时，没有及时排除，生产过程则不正常，产品质量数据就会离散过大或与质量标准有较大偏离，表现为异常波动，次品、废品产生。这就是产生质量问题的系统性原因或异常原因。由于异常波动特征明显，容易识别和避免，特别是对质量的负面影响不可忽视，生产中应该随时监控，及时识别和处理。
(2)质量数据分布的规律性
对于在正常生产条件下的大量产品，误差接近零的产品数目要多些，具有较大正负误差的产品要相对少，偏离很大的产品就更少了，同时正负误差绝对值相等的产品数目非常接近。于是就形成了一个能反映质量数据规律性的分布，即以质量标准为中心的质量数据分布，它可用一个“中间高、两端低、左右对称”的几何图形表示，即一般服从正态分布。
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