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1、集中趋势的预测：包括均值适用于顶两变量、中位数适用于顺序变量和点量变量、众数适用于分类和顺序变量。
2、离散程度的测度：方差是利用最广泛的离散程度测试值，方差越小，数据值与均值平均距离越小，均值的代表值越好。标准差是方差的平方根，只适用于数值型数据，对极端值很敏感。离散程度，是标准差和均值的比值。
3、分布形态的测度：1偏态系数的绝对值越大，说明数据分布的偏斜程度越大。2标准分数。
4、变量间的相关关系：1按相关程度：完全相关—不相关—不完全相关;2相关的方向：正相关、负相关3相关的形式：线性相关和非线性相关。
5、pearsom相关系数：r=1,完全正相关，r=-1完全负相关，r=0不存在关系。R>0.8时，高度相关;0.5
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