2021国考面试时政热点：人工智能解决停车老大难

2021国考面试时政热点：人工智能解决停车老大难

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在北京，怎么停车?只需三步：规范驶入停车位，锁好车门，驶离后手机缴费。

“很方便，全程不用与收费员讨价还价”，这是有车一族对北京当前电子收费的普遍感受。2019年，北京在全市实施道路停车改革，取消人工收费，推进电子收费，停车驶入无人化时代。

便利的背后，是人工智能释放的技术红利。

据了解，作为汽车保有量超600万辆的大城市，北京在解决城市交通问题上，将“城市级平台+高位视频”路内(占道)智能车位管理产品路线作为最优技术路径。

作为解决路侧停车乃至整个智慧交通的抓手，人工智能赋能的高位视频到底有何神秘之处?新华网对此采访了技术解决方案企业和权威老师。

高位视频推动停车无人管理

路侧停车是一个困扰城市发展的难题，与之相关的解决方案也迭代了好几代。

经历过咪表、手持PDA、地磁、视频桩，再到如今市场上主流应用高位视频技术的演进，最终以图像识别技术解决了停车证据链上的问题，破解了跑冒滴漏、误报率高、传输不稳定等难题，实现了智慧停车管理技术的升级。

在北京海淀区某道路，一套两年前架设的“AlPARK天眼”高位视频监控并不显眼，但它的“眼睛”很“毒”。

“高位视频覆盖的范围比人们想象的大，每个设备可覆盖多个车位。”据产品技术人员介绍，路侧停车管理对图像处理能力提出更高要求，高位视频即使在极端天气下，也能抵御干扰。

打算在高位视频眼皮底下“躲猫猫”基本不太可能。从后台系统看到，车牌号，车辆停驶状态，路段全景，何时驶入、何时离开，这些详细信息一目了然。

“多、准、好、省、全”，技术人员用五个字概括AlPARK天眼的优势：

“多”就是它可以同时管理多个车位;“准”就是在极复杂天气下对车牌和停车行为进行识别;“好”就是对城市友好，针对路侧停车六种典型场景，安装的设备和算法都不一样，最大化适应现代城市发展需求;“省”就是把照片同步推送到平台和车主，避免扯皮;“全”是因为系统采用“端-边-云” 协同的架构，除管理停车，还可延展应用，包括静态交通领域的违停。

效率和效益高，这是高位视频的显著优势。

电子收费属于电子计时，减少人工干扰，收费投诉下降。24小时收费，管理的范围、时间、空间不受限制，提升停车管理的效率。

为解决静态交通难题，2017年10月，北京四家市属国有企业整合各自在静态交通领域的优势，联合成立北京静态交通投资运营有限公司。公司副总经理孙亮介绍说，通过“搭建一片云，打造两张网”，盘活停车存量资源。其中高位视频作为物联网的一种方法，把物理车位搬到了网上运营。

在公司运营调度中心，一块超大实时监控大屏非常醒目。据悉，该公司在北京运营管理着13.6万个停车位。

随着路侧停车电子收费走向规范，车主的缴费意识逐步提高。“基本上接近90%的用户，会在30天之内及时支付停车费用，非常感谢北京市民的理解与支持。”孙亮说。

总的来看，电子收费能够实现复杂场景、全天候、完整证据链的采集，实现北京全市统一平台、统一APP缴费，为停车人带来了更为便捷、高效的缴费服务。

面对我国城市停车刚需缺口大、泊位利用率低的特点，北京市以高位视频引领“智慧停车”，为解决交通问题、改善人们出行提供了参考样板。

停车，人工智能为何大有可为

科技往往是破解社会难题惯用的手段。面对停车难、停车乱，人工智能被寄予厚望。

作为AlPARK天眼高位视频的研发单位，智慧互通(爱泊车)进入智慧停车领域的历史，要追溯到2015年。将人工智能技术应用到智慧停车，爱泊车团队用了5年时间，做了大量基础性研发。

当时，爱泊车切入的实际上是行业内没有成熟解决方案的路侧停车难题。尽管挑战很大，但团队的决心也很大。他们坚信，人工智能的力量能解决行业面临的乱象，能提高效率，能给政府、停车场用户和消费者带来更好体验。

事实表明，通过构建一个城市体平台，将路内和路外的停车资源全部汇总到一个平台上，进而通过人工智能算法的赋能，影响静态交通乃至动态交通，这是一条可行的路径。

2019年底，北京市政府发文，宣布北京市的路侧停车收费全部采用电子化，禁止人工收费。人工智能管理停车，迎来崭新的行业机遇。

在路侧停车领域率先应用，人工智能凭什么能?在中国科学院院士张钹看来，路侧停车比较分散，不可能完全由人工来管理，运用人工智能解决这个问题存在巨大的推广价值，路侧停车是一个“高含金量”的场景。

研究表明，路侧停车对人工的依赖度非常高，达到70%以上，甚至有的城市对人工的依赖，特别是占成本构成超过80%以上。换句话说，这个行业主要靠人，因为没有出入口，是一个开放的环境。

2019年，当接触到爱泊车后，张钹院士对企业的业务非常看好。为什么看好?他说，主要原因就是路侧停车收费场景特别好。通过利用人工智能技术，可以解决两大问题，一个是社会收益，一个是经济效益。“人工智能应用场景，同时满足这两个条件的很少，所以说爱泊车的场景应用有前途，这一点可以保证它可持续发展。”

将人工智能应用到路侧停车，是将成熟的AI技术运用到具体场景中，这也是当前人工智能的发展方向。应用创新，它与技术创新同等重要、同样困难。

目前，爱泊车获得超过230余项人工智能、大数据、智能硬件的核心专利技术。在深度学习技术基础上的应用技术创新，在静态交通，特别是在路侧停车领域，爱泊车是目前全球落地规模最大的企业之一。

拓展应用，一次采集多次赋能

高位视频扩展应用能力强，除了管理车位，它还具备像“电子警察”一样的执法功能条件。

从爱泊车了解到，AIPARK天眼高位视频实现了一次建设多次赋能。在北京部分区域，高位视频计费设备已经增加抓拍违停、识别套牌车、协助公安破案等拓展功能。

比如对摩托车、三轮车、共享单车等“三小车”的秩序管理，不仅能准确识别车辆种类，还能区分其所属机构。秉持一次建设多次赋能的原则，AlPARK高位视频从停车延伸到违停执法、交通综合治理、治安防控和市政综合管理。

爱泊车高级副总裁、机器智能科学家项炎平介绍说，爱泊车的车态感知技术，其实是一个庞大的算法族，包括车辆检测，车型识别，人车行为分析，多目标识别，语义分割，车辆REID，跨镜跟踪，目标3D重构等。以车牌检测为例，既包括完整的车牌检测，但假如车牌被故意挡住了一小部分，也能对其完整性进行识别和分类。

依托智慧交通，体现“1+N”的能力，除了硬件，还要有软件平台的支持。在软件端，爱泊车的平台体现出三个“全”：

全场景，即这个平台既可以接入路侧车场，又可以接入封闭车场，将城市所有的停车场景都管理起来。全方位，既可接入高位视频设备，还可向下兼容目前市面上的地磁等方案。全领域，这个平台除了管理停车外，还对接违停、智能安防、智能交通等，为城市管理者提供大数据决策支持。

可持续发展、做大做强，这是人工智能产业普遍面临的问题，尤其做大做强，就要拓展业务。

“我们已经从静态交通，延展到动态交通。我们归结的数据和算法的能力，已经确确实实为动态交通提供了强有力的支撑。”爱泊车相关负责人说，从路侧停车开始，上升到街道区域治理，乃至对城市新治理的贡献，这就是我们作为企业做大做强的路径和规划，也是切实的行动。

张钹院士也鼓励爱泊车从静态交通切入，扩大应用范围，从资金、技术、市场角度加大支持，做大做强智慧交通。

爱泊车相关负责人表示，智慧交通行业足够大，可延展的路径比较多，爱泊车愿意把场景和数据向行业从业者开放，共同推动行业变化、变革，提升城市出行效率，让城市更美好。

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