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人工智能的整个发展过程主要集中在欧美国家,无论是以逻辑主义为基础的第一次浪潮,还是以连接主义为代表的第二次浪潮,亦或是以深度学习为核心的第三次浪潮。尽管我国在深度学习的应用方面取得了巨大的进步(如国内的百度、阿里巴巴和腾讯都有出色的人工智能产品,国内的其他人工智能企业也如雨后春笋般涌现),但是现有人工智能理论尚无法支撑现有应用的跨越式进步,尤其是人工智能在城乡规划中的应用。我国要想在以人工智能为核心技术的城乡规划建设中走在前列,就需要从城乡规划生命周期着手,实现全流程智能化转型。
面向规划框架,通过大数据的引入,实现“数字化—信息化—知识化”的转变,全面支撑“规划委托—规划编制—规划审查—规划实施—规划修编—规划委托”这条闭环链条上的各环节。通过智能化封装数据、模型和标准规范,为所有主体提供更为友好的应用模式。
面向规划编制,机器学习AI技术对非结构性信息的规律提取与并行化、高速化结构性预测模型的结合,可将社会经济、产业发展、交通、环境和土地资源利用等多目标约束下的发展图景进行更大尺度、更精细粒度的模拟与时空推演,并逐步实现规划编制成果从静态的、割裂的蓝图片段向动态、连续、多情景结论的协同化数字平台成果的演进。
面向规划实施,机器学习AI技术持续海量地从规划成果、老师智慧和公众意愿反馈等知识来源中进行规律挖掘与分析,将更精准地把握规划方案和城市发展需求之间的契合程度,从而构建智能化全方位的实施评估支持系统。
人工智能的发展趋势
国务院近日印发我国第一个人工智能规划《新一代人工智能发展规划》。这个具有里程碑意义的规划,对人工智能发展进行战略性部署,确立“三步走”目标,力争到2030年把我国建设成为世界主要的人工智能创新中心。
“三步走”是指到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为我国新的重要经济增长点,技术应用成为改善民生的新途径;到2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能产业成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,我国成为世界主要的人工智能创新中心。这将意味着我国智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
“人工智能”这一概念的提出至今已有60多年,在互联网和大数据的推动下正全方位地改变着人类生活。相关老师和人工智能业界普遍认为,人工智能的发展已进入新阶段,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和智能操作等特征。与所有颠覆性技术一样,新一代人工智能具有高度的不确定性,因此需要统筹谋划、科学引导。人工智能技术也是一把“双刃剑”,可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系和准则等问题。因此,需要最大限度地降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控的发展。
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