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我们的研究已经完成了大数据挖掘分析与城市规划决策的对接。以确定城市用地布局为例，传统数据分析内容通常包括土地价值分析、土地混合度、用地布局变化、城市区域布局、城市用地量变化、生态敏感性等，但在今天的大数据时代，有大量接口可以填补传统规划数据缺失的空白，如百度地图POI、社交网络城市间关系、小区楼盘价格、百度(腾讯)LBS数据、百度指数 城市间的关注度、Open Street Map开源地图等等，基于对此类数据的分析可以为城市区域布局、用地布局变化、土地混合度以及土地价值分析等提供参考。另外，诸如城市间航班数量、城市间火车班次数、城市间汽车班车次数、城市间物流运输量等等也会提供相应参考价值。
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