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问题:为什么分层可以降低每一层中项目变异性,从而在抽样风险没有成比例增加前提下减小样本规模?
解答:
这也是个数学问题。以传统变量抽样为例。 在传统变量抽样中,样本规模是根据公式计算的。这公式中的SD*是估计的总体标准差。这说明, 样本规模与总体标准差的平方成正比。如果标准差由2降到1,样本规模将缩小为四分之一(即由4变为1),由此可以看出 总体标准差对样本规模的影响。
如果对总体进行分层,将可以降低总体标准差。
例如,总体包含8个项目,金额分别为:15,5,6,5,5,17,6,5,总体均值为8,总体标准差为4.98。如果分层,会怎么样呢?
降序排列:17,15,6,6,5,5,5,5
总体金额64,64/2=32。第一层17,15;第二层6,6,5,5,5,5
第一层的标准差=根号2=1.414,第二层的标准差=根号0.26=0.51
由此可以看出,分层 大大降低了总体标准差。