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(3)决策树分析法的程序。
①绘制决策树图形。
②计算每个结点的期望值及各方案的最终期望值，计算公式为：
状态结点的期望值=∑(损益值×概率值)×经营年限
方案最终期望值=该方案状态结点的期望值-该方案投资额
③剪枝，即进行方案的选优。比较各方案的最终期望值，选取最大者为最优方案，其余方案枝则一律剪掉。
例题：某企业为增加某产品的产量而设计了三个可行方案：一是投资100万元新建生产车间;二是投资50万元，扩建老车间;三是转包给其他厂生产，设使用期为5年，自然状态如表：
表 单位：万元
|
自然状态 方案 |
市场需求 |
|
|
好(0.6) |
差(0.4) |
|
|
新 建 |
70 |
-20 |
|
扩 建 |
50 |
20 |
|
转 包 |
30 |
10 |
要求：(1)绘制决策树图形;
(2)计算每个结点的期望值及各方案的最终期望值;
(3) 剪枝
0
新建
扩建
转包
0.6
0.4
0.6
0.4
0.6
0.4
70
140
110
1
2
3
70
-20
50
20
30
10
解：(1)绘制决策树图形。
决策树的结构图
(2)计算每个结点的期望值及各方案的最终期望值。
E1=(70×0.6-20×0.4)×5-100=70(万元)
E2=(50×0.6+20×0.4)×5-50=140(万元)
E3=(30×0.6+10×0.4)×5=110(万元)
(3) 剪枝。因为 E2>E3>E1，所以选取扩建方案，即E2方案。