来源于GB/Z 19027-2005统计技术指南，4.7.1 回归分析的概念

回归分析就是将所关心的特性（通常称为“响应变量”）的性能与潜在的原因（通常称为“解释变量”）联系起来。这样一种关系可通过科学、经济、工程等学科的模型作出规定，或经验地得到。目的是帮助理解响应变差的潜在原因，并解释每个因素对该变差所起的作用有多大。

A. 实验设计（DOE）：通过主动控制变量进行实验，分析因素对结果的影响，而非建立数学模型。

C. 假设检验：用于判断统计差异的显著性，不涉及建模或因果关系分析。

D. 测量分析：关注测量系统的准确性和稳定性，与因果关系无关。

回归分析的核心是通过数学模型（如线性回归Y=aXb）揭示变量间的相关性或因果关系（参考统计学经典定义）。题干中的“建立模型”和“因果关系”直接指向回归分析。

【出题频率】【25年4月QMS】【22年12月QMS】